盗墓笔记,重生之毒妃梅果小说

管理方式落后，人員投入精力大

大多數(shù)油氣場站采用業(yè)務管理還采用人工紙質(zhì)管理，效率低、回溯難、統(tǒng)計工作量大。

系統(tǒng)孤島現(xiàn)象，導致數(shù)據(jù)挖掘難

場站內(nèi)存在多種生產(chǎn)系統(tǒng)，相互間存在壁壘，數(shù)據(jù)利用形式單一、滯后，無法對整體場站透明化管理。

數(shù)據(jù)分析形式單一，難以掌控場站業(yè)務全流程

單一維度，單一來源數(shù)據(jù)的分析，導致數(shù)據(jù)資源挖掘不深，對業(yè)務分析和專家決策缺少深層次的應用價值支撐。

數(shù)字孿生應用層級較淺，價值較低

目前數(shù)字孿生不限于展示，在預警，巡檢等領(lǐng)域都存在很好的應用場景，但在場站管理中還缺乏有深度的案例和方向。

系統(tǒng)集成提升 10%~20%

制定智慧場站標準，通過搭建數(shù)字孿生體，配置場站的數(shù)據(jù)中心，集成現(xiàn)有管理數(shù)據(jù)，生產(chǎn)數(shù)據(jù)，一次性打破系統(tǒng)孤島，實現(xiàn)各部門數(shù)據(jù)共享。
管理成本下降 10%~15%

實現(xiàn)一張圖管理，為高層提供業(yè)務實況匯報，為專家提供決策支撐，為中層提供管理指引，為基層傳達數(shù)據(jù)指令。實現(xiàn)對日常巡檢、全生命周期管理、風險預警的全方位管理。
安全事故降低 15%~25%

基于視頻AI監(jiān)控和設(shè)備機理模型預警，將被動變?yōu)橹鲃?，做到事前預警、事中常態(tài)檢測、事后規(guī)范管理。構(gòu)建智能監(jiān)控和防范體系，有效彌補傳統(tǒng)方法和技術(shù)在監(jiān)管中的缺陷。
巡檢效率提升 20%~30%

線下巡檢業(yè)務線上化，將單調(diào)枯燥的人工巡檢業(yè)務，轉(zhuǎn)換為虛擬巡檢與機器人巡檢、無人機巡檢相結(jié)合，降低人員工作強度，提升巡檢效率，讓巡檢數(shù)據(jù)實時回傳，讓異常識別更準確。

全生命周期管理模塊

以油田場站設(shè)備數(shù)據(jù)為核心，以業(yè)務全生命周期管理為手段，通過數(shù)字化、流程化、精細化、透明化管理，對場站的設(shè)備、業(yè)務、歷史等信息一目了然，實現(xiàn)管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

智能監(jiān)測模塊

通過安裝傳感器和點檢儀，或物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集，全面監(jiān)控場站運行。通過AI算法和機理模型，實時監(jiān)測備狀態(tài)，并以圖表的形式呈現(xiàn)設(shè)備的關(guān)鍵性能指標，實現(xiàn)設(shè)備故障預警、故障提前暴露，延長設(shè)備壽命。